在2024年1月9日11時(shí)，安徽合肥供電公司的數(shù)智配網(wǎng)部?jī)?nèi)，專責(zé)趙曄正全神貫注地注視著電腦屏幕，他正利用一項(xiàng)前沿技術(shù)——“玄視”視覺大模型，對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢所拍攝的線路照片進(jìn)行深入分析。這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)自2023年9月正式上線以來(lái)，已經(jīng)迅速在安徽省內(nèi)的16家地市供電公司得到了全面推廣與應(yīng)用，標(biāo)志著國(guó)網(wǎng)安徽電力在配電網(wǎng)巡檢領(lǐng)域邁出了智能化轉(zhuǎn)型的重要一步。

  在傳統(tǒng)的巡檢作業(yè)模式中，盡管無(wú)人機(jī)能夠高效地拍攝大量的配電網(wǎng)線路照片，但后續(xù)的照片審核與缺陷判定工作仍需依賴人工逐張進(jìn)行，這不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且人力成本高昂。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，“玄視”視覺大模型應(yīng)運(yùn)而生。它充分利用了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大潛力，通過(guò)對(duì)數(shù)百萬(wàn)張巡檢照片數(shù)據(jù)進(jìn)行多輪精細(xì)化的迭代訓(xùn)練，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢回傳照片中缺陷信息的快速識(shí)別與分析。更為先進(jìn)的是，該模型能夠自動(dòng)對(duì)識(shí)別出的缺陷進(jìn)行分級(jí)分類，并生成相應(yīng)的缺陷消除工單，從而極大地減輕了運(yùn)維人員的工作負(fù)擔(dān)。

  在實(shí)際應(yīng)用中，運(yùn)維人員只需簡(jiǎn)單地將巡檢照片上傳至“玄視”電力視覺大模型平臺(tái)，平臺(tái)便能在短時(shí)間內(nèi)智能完成隱患的識(shí)別工作。據(jù)統(tǒng)計(jì)，相比傳統(tǒng)的人工識(shí)別方式，“玄視”視覺大模型在識(shí)別效率上提升了80%以上，極大地提高了巡檢工作的效率與質(zhì)量。

  “玄視”視覺大模型的覆蓋范圍廣泛，它涵蓋了日常巡檢中可能涉及的18類電桿與鐵塔信息，以及14類電力設(shè)備和26類缺陷隱患識(shí)別場(chǎng)景。通過(guò)先進(jìn)的算法與模型訓(xùn)練，該模型在隱患判斷上的準(zhǔn)確率超過(guò)了94%，為配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力的技術(shù)支撐。

  在2024年度，“玄視”視覺大模型在國(guó)網(wǎng)安徽省電力有限公司的配電網(wǎng)巡檢工作中發(fā)揮了重要作用。它協(xié)助公司完成了1.02萬(wàn)條線路的巡檢任務(wù)，覆蓋了213萬(wàn)基電桿與鐵塔，處理了高達(dá)1503萬(wàn)張的巡檢圖片。此外，該模型還助力了安徽640條配電網(wǎng)線路的數(shù)字化工程驗(yàn)收工作，為配電網(wǎng)的智能化管理提供了有力保障。

  值得一提的是，自2023年11月以來(lái)，國(guó)網(wǎng)安徽電力成立了專門的技術(shù)專班，緊密跟蹤“玄視”視覺大模型的應(yīng)用反饋情況，并持續(xù)優(yōu)化與提升模型的缺陷判斷準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上，該公司在2024年6月成功研發(fā)并上線了“玄視”配電網(wǎng)缺陷診斷一體機(jī)。這款一體機(jī)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了在無(wú)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的本地化缺陷診斷工作，極大地?cái)U(kuò)展了“玄視”視覺大模型的服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景與范圍。

  展望未來(lái)，國(guó)網(wǎng)安徽電力將繼續(xù)深化“玄視”視覺大模型等先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用工作，不斷提升配電網(wǎng)巡檢的智能化水平與效率質(zhì)量，為構(gòu)建更加安全、可靠、高效的智能電網(wǎng)貢獻(xiàn)力量。